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身家大比拼！特朗普、拜登誰最富有？

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尋找大坑舞火龍之謎　送你限量紀念Tee

    • 預測視帝視后林峯蔡思貝睇高一線

      今年受疫情影響，大家都多了時間留在家，連帶電視劇的收視也提升；進入年尾，究竟視帝、視后這個壓軸大獎花落誰家？玲玲師傅從玄學角度分析指，林峯與蔡思貝最有機會「破蛋」首登帝后寶座。

    • 陳嘉倩自問沒架子無恰新人

      【星島日報報道】陳嘉倩和沈殷怡昨日出席 ViuTV節目《娛樂ON AIR》記者會，嘉倩更現場表演古箏，早年她學到六級，現...

    • 嫌床戰唔識做！傅穎幫Ronny惡補

      劇集《熟女強人》中飾演雙性戀角色成熱話的傅穎，乘勢推出新國語歌《我和你的如果》，並找來樂隊Mr.成員Ronny演出MV，拍攝首個鏡頭便講兩人在床上玩枕頭戰，她笑說：「佢真係冇就住我，拍完一個鏡頭，我問佢單身咗幾耐，佢話3年，我同佢講笑佢可能仲要單身多20年，佢真係唔識氹女仔！另一個角度睇，佢其實真係一個乖仔！ 」傅穎惟有即場為他惡補冧女招式，工作人員講笑要給她「動作指導」鳴謝。親力親為的她又為MV剪輯花絮視頻，她自嘲：「第一次用電腦剪唔太專業，但順便學多樣嘢！」

    • 鄭中基激動爆粗 陳志雲讚重情義

      【星島日報報道】● 對於錢國偉因病猝逝，《美女廚房》第一代主持鄭中基難掩傷痛，在社交網站爆粗鬧爆2020年，再上載與錢氏...

    • 麥明詩疑孖新歡挑戰第一險峰

      前港姐冠軍麥明詩近日愛上行山，不時在社交網分享行山靚相，趁重陽節假期當然不放過登高機會，更挑戰有「香港第一險峰」之稱的蚺蛇尖！雖然山路難行，但作為「十優港姐」的她意志力向來堅定，完全冇難度，見她順利登上山頂，還不停影靚相。不過其中一張相，見一隻蝴蝶伏在手上，細心觀察下該手應該屬於男性，有網民即問她是否有新歡。

    • 華仔慘食檸檬 小演員唔識天王

      【星島日報報道】劉德華在新片《熱血合唱團》中身兼監製及主演兩職，無論戲里戲外都與一班學生演員打成一片，難怪他自詡「青春沒...

    • 螞蟻集團市值將超過芬蘭GDP

      【彭博】-- 螞蟻集團的首次公開募股創下不少紀錄。以下是一些關鍵指標，以及為什麼億萬富翁馬雲似乎是八這個數字的粉絲。IPO籌資：345億美元螞蟻集團345億美元的IPO打破了沙烏地阿美去年創下的290億美元紀錄。一旦銀行家行使超額配售選擇權（即所謂的綠鞋選擇權），螞蟻的募集金額可能會再增加52億美元。以下的十大IPO圖表也反映了亞洲日益成長的經濟影響力。前五名均來自亞洲或中東，十大IPO中有八個來自上述地區，包括馬雲的阿里巴巴集團和日本的軟銀集團。估值：3150億美元螞蟻集團的IPO使公司的估值達到了令人目眩的高度。螞蟻的市值約為3150億美元，超過埃及，智利或芬蘭的GDP。與其他企業相較，它超過美國最大的銀行摩根大通。螞蟻也大於支付業務的對手Paypal Holdings Inc，媒體巨頭華特廸士尼，並讓美國銀行相形見絀。它的規模是科技巨頭IBM的三倍 ，是高盛的四倍。幸運數字八馬雲似乎是數字八的忠實粉絲，八這個數字在中國通常與財富有關。八的中文發音與普通話中的「發」相近。因此，新人常想在8月結婚，而八也是地址和公寓樓層的熱門號碼。2008年北京夏季奧運會開幕式於8月8日晚上8點開始。螞蟻與八這個數字密不可分。其在上海的股票代號為「688688」；在香港的股票代號是「6688」。六這個數字在中國也算是一個幸運數字。該股在上海的定價為68.8元人民幣，在香港的定價為80港元。馬雲的阿里巴巴集團擁有螞蟻集團約三分之一的股份，在香港的股票代碼為「9988」。執著於八這個數字似乎對馬雲有好處。自去年在香港上市以來，阿里巴巴股價飆升69%，超過了恒生指數的漲幅，該指數在此期間下跌了8%。760億股股票螞蟻集團IPO有望吸引來自全球各地的投資者，這一點在股票需求中得到證明。根據螞蟻集團上海公告，機構投資者申購總量760億股股票，整體申購倍數為網下發行規模的284倍。券商提供20倍槓桿助力散戶投資者購買該股。據知情人士透露，螞蟻集團計畫提前一天停止接受香港IPO的投資者申購，因本次股票發售已獲超額認購。716億美元財富昔日為英語教師、當初以6萬美元創立了阿里巴巴的馬雲，在螞蟻集團IPO後有望成為全球第11大富豪。根據滬港兩市的定價，馬雲8.8%的股份價值274億美元。在彭博億萬富翁指數中，現年56歲的馬雲財富將達到716億美元，超過甲骨文的Larry Ellison，歐萊雅的女繼承人Francoise Bettencourt Meyers，以及擁有沃爾瑪的Waltons家族的成員。原文標題Ant IPO By the Numbers: Bigger Than Finland’s GDP; Lucky Eights(新增最後兩個小標)For more articles like this, please visit us at bloomberg.comSubscribe now to stay ahead with the most trusted business news source.©2020 Bloomberg L.P.

    • 貝萊德：美元跌勢恐將再持續1到3年

      全球最大的資產管理公司貝萊德 (BLackRock) 如今正在做空美元，主因在於預期不論是誰贏得了美國總統大選，史無前例的財政和貨幣刺激措施將會延長美元的跌勢。貝萊德新加坡亞洲信貸主管 Neeraj Seth 在週二 (27 日

    • Shopify季績須要監察的三個指標

      電子商務公司Shopify將於10月29日發布第三季度業績，投資者有什麼要點應注意？

    • 【FT Lex專欄】撼動大地的螞蟻

      支付集團螞蟻已為兩地上市定價。長線投資者需要問為何它值這個價錢

    • AMD將斥350億美元收購賽靈思

      半導體大廠超微 (AMD) 週二 (27 日) 宣布將以 350 億美元、全股票方式收購賽靈思 (Xilinx)，為半導體產業再添巨型併購案，有望在資料中心晶片市場與競爭對手英特爾 (Intel) 抗衡。

    • 遊戲廠商的社交網絡版圖

      今時今日，形容遊戲界已進入了白熱化的戰國時代也不為過。唔計兩大知名遊戲直播「鬥魚」和「虎牙」合併，企業爭主機、爭內容、爭曝光、爭贊助電競選手、KOL或網紅宣傳遊戲已經是兵家必爭的領域，而最新一份外國CreatorIQ 的研究，更調查了現時社交網絡上各大遊戲商的「版圖」

    • 避免下體現形 買瑜珈褲必留意這點！

      舒適又美觀的瑜珈褲（Yoga Pants）讓人天天都想穿！瑜珈褲除了是瑜珈練習的必備良伴之外，更是不少女生的時尚單品，配搭運動、旅行以及日常衣著同樣合適。為何緊身瑜珈褲較好？如何避免瑜珈褲「現形」？怎樣才算合身？下文為你一一解答，還有素色、粉色、圖案以及高腰款等不同高質瑜珈褲品牌及款式推介啊！穿着時舒適自如，款式又吸引，選對了一條高質的瑜珈褲，絕對能提高你練習瑜珈的動力！選購瑜珈褲時除了看顏色和圖案，也要看尺寸、材料和設計，因為選得對除了能提昇伸展動作的表現，也能避免下體現形的尷尬問題。 緊身瑜珈褲的好處？說到瑜珈褲，最常見而女生最愛穿的一定是緊身款長瑜珈褲。剪栽貼身顯瘦，又能修飾臂部及腿部線條。而功能上，相對棉質運動褲延展度高，方便做出不同瑜珈伸展動作及輕鬆轉換瑜珈式子，能防止走光或移位而影響運動表現。 哪種材質的瑜珈褲最好？尼龍、棉、以及竹纖維都是常見的瑜珈褲材質，各有優缺，可視乎運動習慣和個人喜好選擇最適合自己的。尼龍最耐用，輕身而且質感平滑，彈性高，可機洗；棉料柔軟度高、質地清涼，不過彈性相對尼龍較低，同樣可機洗；竹纖維帶亮面，柔軟吸汗，不過容易起毛粒，相對不耐穿，建議手洗 。 穿瑜珈褲下體現形的原因？瑜珈褲太薄       不少人喜歡薄款的瑜珈褲，貪其舒適不悶熱，猶如人體第二層肌膚般。不過穿太薄的瑜珈褲不旦會令內褲甚至下體現形，也可能在做腿部伸展時「爆呔」 。尺寸太小      瑜珈褲太緊也是導致下體現形的常見原因之一。有人麻目追求碼數，亦有人以為瑜珈褲緊一點看起來會更顯瘦，結果得不償失。設計問題      穿瑜珈褲下體現形也可能與褲檔設計有關。選三角褲剪裁或粗線十字剪栽褲檔的緊身瑜珈褲較隱陣。褲檔空間大，才能避免下體現形（Camel Toe）或出現尷尬「線」 的問題。怎樣才知道瑜珈褲合身？一條合身的瑜珈褲首要條件當然是用家穿着舒適，感覺不會太寛或太窄，移動時不會輕易移位。其次也可以留意以下數點： 如果穿完一段時間，瑜珈褲脫下來後發現皮膚留下壓痕，這就代表你的瑜珈褲尺寸太小了。如果在進行瑜珈運動時要經常拉褲頭的話，這就代表你的瑜珈褲尺寸太大或材質彈性變弱需要更換。 試做深蹲、下狗式(Down Dog)或一些較大動作，留意瑜珈褲是否輕易移位。想入手素色、粉色、圖案、高腰款瑜珈褲，不妨看看以下Yoga Pants網購推介為日常瑜珈服造型加分：瑜珈褲品牌款式推介：素色高腰系想入手第一條瑜珈褲？選素色就對了！易於配搭不同瑜珈服，不受潮流限制永不過時，高腰顯瘦提腎，視覺上更會拉長腿部線條，除了黑色之外，白色、灰色和棕色也是必備之選。 Lululemon的Asia Fit Collection系列，專為亞洲人度身而設，無論從用料、剪裁及設計上，均旨在打造適合亞洲人身型穿搭的運動服，編輯首選是它！其他品牌素色瑜珈褲推介：瑜珈褲品牌款式推介：搶眼圖案系穿上印有特色圖案的緊身瑜珈褲，絕對能讓你在瑜珈中心引來艷羨目光突圍而出！熱帶植物、動物又或是扎染圖案都是長期的大熱之選。不過要注要，圖案款瑜珈褲比較顯胖，而為免「眼花撩亂」，建議上身最好配襯淨色上衣或相同圖案的上衣。瑜珈褲品牌款式推介：Pastel粉色系Pastel粉色大熱，連瑜珈褲也要趕上風潮！tone-on-tone的粉色系瑜珈服時尚不失少女味，不少明星KOL也穿着做運動打卡，你還等甚麼？ 推薦閱讀:➤ 跟明星學入秋運動穿搭！街跑或做yoga必學時尚運動look 【內附網購連結】➤ 【瑜珈課程App】13款超好評Yoga App推薦：肌肉燃燒瑜珈、五分鐘拉筋瑜珈...評分全接近滿分➤ 【明星瑜珈課程】Coffee人氣最高？倪晨曦開Yoga Studio🧘🏻‍♀️盤點6位星級瑜珈班導師Follow us on:Facebook: CosmoHKInstagram: @cosmopolitan_hkYouTube: CosmopolitanHK

    • 滷味老店二代棄做會計繼承父業

      疫情影響下，除了飲食業大受影響外，不少打工仔都面臨凍薪和裁員的影響。西環有一間屹立了22年的滷味老店，本身是會計師的第二代老闆竟然放棄一份穩定的工作，辭職後回到家中傳承父親的衣缽，並將傳統的滷味打進年輕人市場，轉變為外賣的美食。

    • 2020年不能不認識的新護膚成分！

      大麻護膚 大麻成分本來用於皮膚保養上就不是新鮮事，但近期歐美等國家都開始流行加入大麻萃取的CBD又稱大麻二酚成分，另外大麻籽油Hemp Seed Oil也是目前流行的合法護膚品成分，有效對抗皮膚炎症及抗氧化。 標榜有機 這些大麻籽油或是大麻二酚成分均是利用大麻不同品種及部位所提煉，大部分標榜有機萃取及栽種，得到認證。大麻種植一定要有機，因其能吸附泥土毒素，很大機會把土壤裡的金屬或化學污染物都吸收進去。     Kiehl’s hemp seed oil herbal concentrate $430 蘊含100% 天然萃取成分，包括冷壓大麻籽油和牛至精油，可紓緩及鎮靜肌膚，更可有效改善肌膚泛紅及不適等瑕疵，同時具備保濕作用。 natureofthings superlative body balm $670 身體軟膏透過獨特的專利技術滲透至肌膚底層，有效舒緩肌肉酸痛。混合清涼薄荷醇和補濕滋潤的荷荷芭油和乳木果油，帶來獨特的治癒療效，舒緩頭痛和偏頭痛。 Saint Jane the c-drops $900 配方含有20%活性維他命C，500毫克大麻二酚和檸檬酸AHA。高濃度大麻二酚負責緩和維他命C有可能在敏感肌膚上引起的刺激，幫助煥膚。 相關文章: 多吃蔬果真的可以抗老抗氧化！醫生為你講解箇中原因 時下流行用大麻護膚？鎮靜、舒緩、抗炎3大功能深得國外美容界喜歡！ 周星馳老了 但張柏芝依然美貌如初！到底她都在用甚麼凍齡保養品？

    • 秋高氣爽走南大嶼郊遊徑

      踏入秋天，又是行山嘅最好時間喇！今次推介一條比較少人行的路線，由東涌附近的伯公坳出發，走到海拔443米的長屻山頂看長屻石，大石兩邊供奉著兩個不同宗教的聖像，非常有趣...

    • 雙11淘寶優惠｜淘寶高質衫推介

      雙11活動將至，重點來看看淘寶雙11優惠2020有什麼抵買貨品。淘寶網站已經有不少商家推出雙11優惠，不過在海量貨品當中，有什麼值得入手呢？小編幫大家分了淘寶雙11優惠貨品精選類別，這文章重點推介淘寶高質衫。小編都明白，淘寶買衫是繼購入家品的另一項投資項目，所以大海撈針過後，幫大家精選了4間淘寶雙11優惠日韓服裝店，都是整體評價達4.8分或以上的商戶，讓各位較安心地購入淘寶高質衫。

    • 智慧型布料 辨別出桌上東西

      Tatjana WAGNER via Getty Images布料在人們的生活中十分常見，因此它也是近年來科技公司致力於智慧化的重要對象之一。比如說 Google 就已經在這方面做出了不少成果，而現在微軟也聯合多家大學，開發出了名為 Capacitivo 的智慧型布料。具體來說，它可以憑藉電容式傳感電極和機器學習技術，根據接觸到表面的材料、形狀來判斷對應的物體類別。諸如食物、飲料、容器等物品，都屬於 Capacitivo 的適用範圍之內。開發團隊為 Capacitivo 構想的初期應用範例是智慧型桌布，它自動判斷食物的能力，搭配菜譜、瘦身類 app 可以起到非常大的作用。除此之外，Capacitivo 也能識別諸如耳機、唇膏之類的物品，所以當你把它們忘在桌上的時候，Capacitivo 也可配合 IoT 裝置適時發出提醒。當然，Capacitivo 的使用也是有限制的，目前它還不太擅長識別金屬表面的物體，類似書本這樣形狀方正或是信用卡等電容量不明確的東西辨識起來也有困難。另外 Capacitivo 雖然可以認出飲料，但某些種類的判斷結果還不能算非常可靠。目前我們還無法確定 Capacitivo 何時能被轉化為實際的商品，開發團隊也相信它有很多的地方需要完善。如果一切順利的話，未來金屬識別等問題應該都會被解決，研究者甚至還打算為其引入觸控輸入之類的功能呢。