• 喇沙小學男廁起火 起因有可疑

      九龍塘喇沙小學,今早(27日)8時04分,上址一個男廁發生火警,有衣服燒毀。消防接報到場,迅速將火勢救熄,初步調查起火原因有可疑,交由警方跟進。火警期間,近千名師生疏散至操場暫避,無人受傷。

    • 馬國明4套劇揸手 黃心穎獲放生

      無綫每年舉辦的《TVB節目巡禮》,除介紹來年新劇及節目外,亦是小生花旦的人氣指標,今次巡禮以過氣情侶馬國明與黃心穎最矚目,視帝馬國明一人雄霸4套劇集,拋離其他藝人,成為霸屏第一名,延續視帝「戲」勢;而心穎因偷食而神隱幕前後,其最後「遺作」《堅離地愛堅離地》終逃出生天,明年解禁播放,她回覆稱為團隊高興!

    • 林鄭:陳同佳仍願意自首 只欠台證

      行政長官林鄭月娥在行會前被問到陳同佳一案時表示,一般她都不願意詳談,因為會引起部分人士情緒波動,特別是兩個受影響的家庭。

    • 消息:今增約5宗確診 無本地病例

      消息指,本港新增約5宗新型肺炎確診個案,據了解並無本地病例。 本港昨日新增8宗新型肺炎確診個案,至今累計確診病例5303宗。

    • 袁國勇指應討論是否強制檢測

      本港新型肺炎疫情持續緩和,港大微生物學系臨牀講座教授袁國勇表示,疫情處於低位時,市民檢測意欲亦低,如果沒有強制檢測,勢必有漏網之魚,令隱形傳播鏈延續。他認為,強制檢測於此時最能發揮功效,最理想是每一名有症狀的求診人士都自願接受檢測,社會應及早公開討論及考慮強制檢測的利害。 袁國勇以英文向《明報》撰文,他表示邊境已加強控制,大幅減少豁免檢疫人員數目,但檢測方式總有假陰性,難以完全杜絕隱性患者帶病毒入境,繼而流入社區。他說,輕微徵狀甚或沒有病徵人士最容易遺漏,大部分輕症病人會到政府或私家門診求醫,其中一部分未接受檢測,這些輕症病人將持續在社區散播病毒,始終無法徹底斷尾。 袁國勇提出5個重點應對疫情,包括入境前檢測、全民戴口罩、監測公共交通工具及街市等處所的通風狀況、市民用手機記錄過去14天的個人行蹤,以及凡有病徵人士必須接受檢測。他說,檢測是現時不足之處,認為任何有輕微病徵人士,都應到政府診所接受檢測,私家醫生也應建議有病徵病人檢測,而目前私家診所的自願檢測率仍然偏低。 他建議,政府應加強對輕微病徵病人的檢測誘因,例如可以即場留樣本,而毋須翌日才交回,簡化收集流程。不過,若政府未得到市民支持便立法強制檢測,市民未必願意合作,也有可能傷害醫患關係,政府有責任向公眾解釋立法與否的利害。

    • 即睇熱門【🔍裝修設計】套餐!

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    • 【羅仲謙楊怡改名】有咩藝人都改名?

      今年成為父母嘅羅仲謙同楊怡夫婦,宣布為咗家人更好,決定改名做「羅子溢」同埋「楊茜堯」,以後大家可以叫謙謙做「子溢」、叫楊怡做「茜堯」或者「堯堯」...

    • 何家勁頻撲商演 網友爆佢撈唔掂?

      現年60歲嘅藝人何家勁主攻大陸市場,早年在家鄉惠州成立「勁家莊」,設立五穀養生基地,專門研發及生產穀類產品,近年轉行從商的他,投資開設保健食品公司,更被評選為旅遊協會形象大使,身價推算已係億萬富翁。

    • 徹夜營救「浪浪」 袁文傑怒斥惹火禍首

      【星島日報報道】不少人趁重陽節登高祭祖,疑因此引發元朗錦田一場嚴重山火,火勢一度逼近附近一所流浪動物庇護站,有熱心網民前...

    • 黃心穎「絕」作出土 馬國明孭4劇

      無綫每年舉辦的《TVB節目巡禮》,除介紹來年新劇及節目外,亦是小生花旦的人氣指標,今次巡禮以過氣情侶馬國明與黃心穎最矚目,視帝馬國明一人雄霸4套劇集,拋離其他藝人,成為霸屏第一名,延續視帝「戲」勢;而心穎因偷食而神隱幕前後,其最後「遺作」《堅離地愛堅離地》終逃出生天,明年解禁播放,她回覆稱為團隊高興!

    • 熱搜【八両金兒子近照曝光】

      八両金25歲兒子「八両仔」近照曝光...

    • 杏兒產後回勇晒低V美照

      【星島日報報道】胡杏兒產後狀態回復大勇,近日她憑有份主演ViuTV新劇《熟女強人》,以及內地真人騷《演員請就位2》而人氣...

    • 滙控:是否派息於明年2月作最終決定

      滙控行政總裁祈耀年在第三季業績報告中提到,雖然經濟環境挑戰重重,但集團季內資本及流動資金比率進一步增強。 他指,是否就今年派發一次股息,須視乎明年初的經濟狀況,以及徵詢監管機構的結果而定。如果情況允許,將尋求派付較為保守的股息。 集團預計,是否派息會在明年2月有最終決定,並在發表全年業績時一併公布,亦預期同時披露集團明年及往後經修訂的股息政策。

    • 新盤遲一年先交樓!買家可以點?

      業主最終還是選擇等。項目終於在今年3月初及9月初取得入伙紙及滿意紙,業主才正式收樓,比原定時間遲了足足一年有多...

    • 匯控第三季稅前盈利跌36%勝預期

      匯豐控股(00005)公布,截至今年9月底止第三季列賬基準除稅前利潤同比下跌36%,至30.74億美元,主要受收入減少拖累,勝預期。綜合券商預測,匯控第三季列賬基準除稅前溢利的中位數19.485億美元,按年下滑60%。經調整除稅前利潤下跌21%,至43億美元。期內,列賬基準收入下跌11%,降至119億美元,反映減息對集團所有環球業務旗下存款收益的影響,但被制訂壽險產品業務的有利市場影響所部分抵銷。列賬基準營業支出減少1%,經調整營業支出則減少3%。該行表示,預期信貸損失下跌1億美元,降至8億美元,反映經濟前景自2020年第二季以來趨於穩定,而批發業務的第三級準備則被與過往違約個案相關的撥回增加所部分抵銷。 第三季,普通股權一級資本比率(CET1)為15.6%,較上季上升0.6%,反映風險加權資產減少、來自利潤的資本生成及貨幣換算差額。 淨利息收益率為1.2%,較2019年第三季下跌36個基點。匯控首三季淨息差(NIM)為 1.35%,較去年收窄24點子,較次季跌13個點子,反映新冠病毒爆發導致利率下跌的影響持續。 2020年第3季的有形股本回報(ROTE)年率為 2.9%,按季大跌0.6個百分點,按年亦跌3.5個百分點。 (EC)

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    • 螞蟻招股 如何增加中籤機會?

      螞蟻集團(SEHK:06688)由今日(27日)起至周五(30日)在香港正式進行IPO招股上市,投資者可如何部署增加中籤率?

    • 美法院再拒WeChat即時下架申請

      美國上訴法院駁回司法部申請,容許政府即時把騰訊(00700)的手機應用程式 WeChat 下架。上訴法院指,華府沒有提交充足的證據,顯示阻止美國民眾從手機應用軟件商店把相關軟件下載有迫切性,若不阻止可能帶來不可挽回的損害。上周五,美國地方法院法官拒絕司法部的申請,重新考慮暫時禁止阻 WeChat 下載的決定。 (BC)#冷戰 #美國大選 #制裁 #WeChat

    • 避免下體現形 買瑜珈褲必留意這點!

      舒適又美觀的瑜珈褲(Yoga Pants)讓人天天都想穿!瑜珈褲除了是瑜珈練習的必備良伴之外,更是不少女生的時尚單品,配搭運動、旅行以及日常衣著同樣合適。為何緊身瑜珈褲較好?如何避免瑜珈褲「現形」?怎樣才算合身?下文為你一一解答,還有素色、粉色、圖案以及高腰款等不同高質瑜珈褲品牌及款式推介啊!穿着時舒適自如,款式又吸引,選對了一條高質的瑜珈褲,絕對能提高你練習瑜珈的動力!選購瑜珈褲時除了看顏色和圖案,也要看尺寸、材料和設計,因為選得對除了能提昇伸展動作的表現,也能避免下體現形的尷尬問題。 緊身瑜珈褲的好處?說到瑜珈褲,最常見而女生最愛穿的一定是緊身款長瑜珈褲。剪栽貼身顯瘦,又能修飾臂部及腿部線條。而功能上,相對棉質運動褲延展度高,方便做出不同瑜珈伸展動作及輕鬆轉換瑜珈式子,能防止走光或移位而影響運動表現。 哪種材質的瑜珈褲最好?尼龍、棉、以及竹纖維都是常見的瑜珈褲材質,各有優缺,可視乎運動習慣和個人喜好選擇最適合自己的。尼龍最耐用,輕身而且質感平滑,彈性高,可機洗;棉料柔軟度高、質地清涼,不過彈性相對尼龍較低,同樣可機洗;竹纖維帶亮面,柔軟吸汗,不過容易起毛粒,相對不耐穿,建議手洗 。 穿瑜珈褲下體現形的原因?瑜珈褲太薄       不少人喜歡薄款的瑜珈褲,貪其舒適不悶熱,猶如人體第二層肌膚般。不過穿太薄的瑜珈褲不旦會令內褲甚至下體現形,也可能在做腿部伸展時「爆呔」 。尺寸太小      瑜珈褲太緊也是導致下體現形的常見原因之一。有人麻目追求碼數,亦有人以為瑜珈褲緊一點看起來會更顯瘦,結果得不償失。設計問題      穿瑜珈褲下體現形也可能與褲檔設計有關。選三角褲剪裁或粗線十字剪栽褲檔的緊身瑜珈褲較隱陣。褲檔空間大,才能避免下體現形(Camel Toe)或出現尷尬「線」 的問題。怎樣才知道瑜珈褲合身?一條合身的瑜珈褲首要條件當然是用家穿着舒適,感覺不會太寛或太窄,移動時不會輕易移位。其次也可以留意以下數點: 如果穿完一段時間,瑜珈褲脫下來後發現皮膚留下壓痕,這就代表你的瑜珈褲尺寸太小了。如果在進行瑜珈運動時要經常拉褲頭的話,這就代表你的瑜珈褲尺寸太大或材質彈性變弱需要更換。 試做深蹲、下狗式(Down Dog)或一些較大動作,留意瑜珈褲是否輕易移位。想入手素色、粉色、圖案、高腰款瑜珈褲,不妨看看以下Yoga Pants網購推介為日常瑜珈服造型加分:瑜珈褲品牌款式推介:素色高腰系想入手第一條瑜珈褲?選素色就對了!易於配搭不同瑜珈服,不受潮流限制永不過時,高腰顯瘦提腎,視覺上更會拉長腿部線條,除了黑色之外,白色、灰色和棕色也是必備之選。 Lululemon的Asia Fit Collection系列,專為亞洲人度身而設,無論從用料、剪裁及設計上,均旨在打造適合亞洲人身型穿搭的運動服,編輯首選是它!其他品牌素色瑜珈褲推介:瑜珈褲品牌款式推介:搶眼圖案系穿上印有特色圖案的緊身瑜珈褲,絕對能讓你在瑜珈中心引來艷羨目光突圍而出!熱帶植物、動物又或是扎染圖案都是長期的大熱之選。不過要注要,圖案款瑜珈褲比較顯胖,而為免「眼花撩亂」,建議上身最好配襯淨色上衣或相同圖案的上衣。瑜珈褲品牌款式推介:Pastel粉色系Pastel粉色大熱,連瑜珈褲也要趕上風潮!tone-on-tone的粉色系瑜珈服時尚不失少女味,不少明星KOL也穿着做運動打卡,你還等甚麼? 推薦閱讀:➤ 跟明星學入秋運動穿搭!街跑或做yoga必學時尚運動look 【內附網購連結】➤ 【瑜珈課程App】13款超好評Yoga App推薦:肌肉燃燒瑜珈、五分鐘拉筋瑜珈...評分全接近滿分➤ 【明星瑜珈課程】Coffee人氣最高?倪晨曦開Yoga Studio🧘🏻‍♀️盤點6位星級瑜珈班導師Follow us on:Facebook: CosmoHKInstagram: @cosmopolitan_hkYouTube: CosmopolitanHK

    • 滷味老店二代棄做會計繼承父業

      疫情影響下,除了飲食業大受影響外,不少打工仔都面臨凍薪和裁員的影響。西環有一間屹立了22年的滷味老店,本身是會計師的第二代老闆竟然放棄一份穩定的工作,辭職後回到家中傳承父親的衣缽,並將傳統的滷味打進年輕人市場,轉變為外賣的美食。

    • 2020年不能不認識的新護膚成分!

      大麻護膚 大麻成分本來用於皮膚保養上就不是新鮮事,但近期歐美等國家都開始流行加入大麻萃取的CBD又稱大麻二酚成分,另外大麻籽油Hemp Seed Oil也是目前流行的合法護膚品成分,有效對抗皮膚炎症及抗氧化。 標榜有機 這些大麻籽油或是大麻二酚成分均是利用大麻不同品種及部位所提煉,大部分標榜有機萃取及栽種,得到認證。大麻種植一定要有機,因其能吸附泥土毒素,很大機會把土壤裡的金屬或化學污染物都吸收進去。     Kiehl’s hemp seed oil herbal concentrate $430 蘊含100% 天然萃取成分,包括冷壓大麻籽油和牛至精油,可紓緩及鎮靜肌膚,更可有效改善肌膚泛紅及不適等瑕疵,同時具備保濕作用。 natureofthings superlative body balm $670 身體軟膏透過獨特的專利技術滲透至肌膚底層,有效舒緩肌肉酸痛。混合清涼薄荷醇和補濕滋潤的荷荷芭油和乳木果油,帶來獨特的治癒療效,舒緩頭痛和偏頭痛。 Saint Jane the c-drops $900 配方含有20%活性維他命C,500毫克大麻二酚和檸檬酸AHA。高濃度大麻二酚負責緩和維他命C有可能在敏感肌膚上引起的刺激,幫助煥膚。 相關文章: 多吃蔬果真的可以抗老抗氧化!醫生為你講解箇中原因 時下流行用大麻護膚?鎮靜、舒緩、抗炎3大功能深得國外美容界喜歡! 周星馳老了 但張柏芝依然美貌如初!到底她都在用甚麼凍齡保養品?

    • 秋高氣爽走南大嶼郊遊徑

      踏入秋天,又是行山嘅最好時間喇!今次推介一條比較少人行的路線,由東涌附近的伯公坳出發,走到海拔443米的長屻山頂看長屻石,大石兩邊供奉著兩個不同宗教的聖像,非常有趣...

    • 雙11淘寶優惠|淘寶高質衫推介

      雙11活動將至,重點來看看淘寶雙11優惠2020有什麼抵買貨品。淘寶網站已經有不少商家推出雙11優惠,不過在海量貨品當中,有什麼值得入手呢?小編幫大家分了淘寶雙11優惠貨品精選類別,這文章重點推介淘寶高質衫。小編都明白,淘寶買衫是繼購入家品的另一項投資項目,所以大海撈針過後,幫大家精選了4間淘寶雙11優惠日韓服裝店,都是整體評價達4.8分或以上的商戶,讓各位較安心地購入淘寶高質衫。

    • 智慧型布料 辨別出桌上東西

      Tatjana WAGNER via Getty Images布料在人們的生活中十分常見,因此它也是近年來科技公司致力於智慧化的重要對象之一。比如說 Google 就已經在這方面做出了不少成果,而現在微軟也聯合多家大學,開發出了名為 Capacitivo 的智慧型布料。具體來說,它可以憑藉電容式傳感電極和機器學習技術,根據接觸到表面的材料、形狀來判斷對應的物體類別。諸如食物、飲料、容器等物品,都屬於 Capacitivo 的適用範圍之內。開發團隊為 Capacitivo 構想的初期應用範例是智慧型桌布,它自動判斷食物的能力,搭配菜譜、瘦身類 app 可以起到非常大的作用。除此之外,Capacitivo 也能識別諸如耳機、唇膏之類的物品,所以當你把它們忘在桌上的時候,Capacitivo 也可配合 IoT 裝置適時發出提醒。當然,Capacitivo 的使用也是有限制的,目前它還不太擅長識別金屬表面的物體,類似書本這樣形狀方正或是信用卡等電容量不明確的東西辨識起來也有困難。另外 Capacitivo 雖然可以認出飲料,但某些種類的判斷結果還不能算非常可靠。目前我們還無法確定 Capacitivo 何時能被轉化為實際的商品,開發團隊也相信它有很多的地方需要完善。如果一切順利的話,未來金屬識別等問題應該都會被解決,研究者甚至還打算為其引入觸控輸入之類的功能呢。